{
  "reihe": "Work After AI",
  "ausgabe": "2026",
  "titel": "Der große Irrtum vom Jobkiller KI",
  "untertitel": "Die jährliche Standortbestimmung zur Transformation der Arbeitswelt durch künstliche Intelligenz",
  "autor": "Gerhard Kürner",
  "orcid": "0009-0003-0611-0526",
  "herausgeber": "Kuerner Group GmbH, Dragonerstraße 54, 4600 Wels, Österreich",
  "fassung": "1.2",
  "datum": "2026-09-24",
  "veroeffentlicht": true,
  "doi_werk": "10.5281/zenodo.22862384",
  "doi_fassung": "10.5281/zenodo.22934893",
  "issn": null,
  "website": "https://www.workafterai.org",
  "download_beitrag": "https://www.workafterai.org/p/report-2026-als-pdf",
  "lizenz_text": "Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)",
  "lizenz_daten": "Frei für Nutzung, Zitat und Weitergabe mit Namensnennung (Gerhard Kürner, Work After AI, Fassung und DOI). Die gewerbliche Einbindung des Datenbestands oder des Skill-Pakets in Produkte, Dienste oder Plattformen Dritter bedarf einer Vereinbarung mit dem Herausgeber.",
  "zitierempfehlung": "Kürner, Gerhard (2026): Work After AI 2026. Der große Irrtum vom Jobkiller KI. Work After AI, Ausgabe 2026, Fassung 1.2. Wels: Kuerner Group GmbH. DOI 10.5281/zenodo.22862384.",
  "kennungen": {
    "praefix": "WAAI-2026",
    "kapitel": "C",
    "kernbefunde": "K",
    "prognosen": "P",
    "vergleichsmarken": "V",
    "quellen": "Q"
  },
  "anzahl": {
    "kapitel": 19,
    "kernbefunde": 10,
    "prognosen": 9,
    "vergleichsmarken": 8,
    "quellen": 141,
    "abbildungen": 6,
    "woerter": 47434
  },
  "abbildungen": [
    {
      "nummer": 1,
      "titel": "Drei Vorgänge mit eigenem Tempo stecken in einer Schlagzeile.",
      "zeile": 77
    },
    {
      "nummer": 2,
      "titel": "Unternehmen ersetzen mit KI bisher Software, kaum Personal.",
      "zeile": 115
    },
    {
      "nummer": 3,
      "titel": "Die Schere am Berufseinstieg öffnet sich in den exponierten Berufen.",
      "zeile": 194
    },
    {
      "nummer": 4,
      "titel": "Was der Einzelne gewinnt, kommt in der Organisation kaum an.",
      "zeile": 310
    },
    {
      "nummer": 5,
      "titel": "Je reifer die Organisation, desto öfter hinkt das Lernen hinterher.",
      "zeile": 360
    },
    {
      "nummer": 6,
      "titel": "Der Abgang der geburtenstarken Jahrgänge trifft alle drei Länder.",
      "zeile": 598
    }
  ],
  "verlauf": [
    {
      "version": "1.0",
      "datum": "16. September 2026",
      "text": "Erstveröffentlichung der Ausgabe 2026."
    },
    {
      "version": "1.1",
      "datum": "18. September 2026",
      "text": "Gender-Kapitel und Kernbefund 5 auf die Eurostat-Statistik 2025 zur Nutzung generativer KI umgestellt (bisher IAB/D21, Befragung Juli 2024); neunte Prognose zum beruflichen Gender Gap ergänzt, die bisher zurückgestellte Prognose zur D21-Reihe entfällt; Quelle 6 erweitert. Neu aufgenommen als Quelle 135 die Schweizer KMU-Arbeitsmarktstudie 2026 von AXA und Sotomo: Stellenabbau-Erwartung der KI-nutzenden KMU seit drei Jahren bei 12 Prozent (Kapitel zum KI-Argument), Erprobung gegen Betrieb und Rückgang der Textaufgaben nach der Spitze 2025 (Kapitel zum langen Umbau). Die Quellennummern der Fassung 1.0 bleiben unverändert, neue Quellen werden angehängt."
    },
    {
      "version": "1.2",
      "datum": "24. September 2026",
      "text": "Die Einschätzungen aus Arbeitsgesprächen des Autors sind entfallen; der Report stützt sich seit dieser Fassung ausschließlich auf prüfbare Quellen. Vorwort und Methodikteil sind entsprechend angepasst, ebenso die betroffenen Stellen in den Kapiteln, im Prognoseteil und im Schlussteil. Neu aufgenommen als Quellen 136 und 137 die Aufgabenzerlegung von Liminal Capital, nach der die Berufseintritte der 22- bis 25-Jährigen in den ersetzbaren Berufen seit 2021 um rund ein Drittel gefallen sind, während die Entlassungen unverändert blieben (Kapitel zur Karrierelücke), und der Lohnbefund von Apollo Global Management, 6,7 Prozentpunkte langsameres Lohnwachstum in exponierten Berufen bei unveränderter Beschäftigung (Schlussteil); als Quellen 138 und 139 der Beitrag der New York Times vom 16. September 2026 und die amtliche Lohnquote des Bureau of Labor Statistics (52,8 Prozent im zweiten Quartal 2026, tiefster Stand seit Beginn der Reihe 1947), mit denen die Vergleichsmarke Amodei einen ersten Zwischenstand erhält und der Verteilungsabsatz im Schlussteil ergänzt ist. Neu aufgenommen als Quellen 140 und 141 die Auswertung des Indeed Hiring Lab zum deutschen Einstiegsstellenmarkt seit 2019 (Einstiegsstellen 46 Prozent unter 2019, Ausbildungen 50 Prozent darüber, Divergenz nach KI-Exposition seit Frühjahr 2022) samt dem ZEIT-Artikel vom 18. September 2026 mit der Einordnung von Melanie Arntz; Autorenzuordnung bei Quelle 58 berichtigt (Erstautorin am Indeed Hiring Lab). Methodikteil: Der Takt des Reports ist festgeschrieben. Drei Ebenen, die jährliche Ausgabe, die vierteljährliche Fassung und die Analysen auf workafterai.org, mit den Regeln, dass Prognosen innerhalb einer Ausgabe unverändert bleiben und eine Fassung nur erscheint, wenn sich ein Befund geändert hat oder ein Fehler zu berichtigen ist; vorgesehen sind die Fassung 1.3 Anfang November und die Abschlussfassung 1.4 zum 31. Dezember 2026. Herausgeber ist seit dieser Fassung die Kuerner Group GmbH, Wels, Autor bleibt Gerhard Kürner; Werk-DOI, ORCID und die neue Zitierempfehlung stehen im Methodikteil. Mit dieser Fassung erscheint der Report erstmals zusätzlich als Maschinenfassung, also als Textfassung mit einer festen Kennung je Kapitel, Kernbefund, Prognose, Vergleichsmarke und Quelle, als Datendateien und als Skill-Paket; die Dateien liegen neben der PDF unter dem Werk-DOI. Die Quellennummern der Fassung 1.1 bleiben unverändert, neue Quellen werden angehängt."
    }
  ],
  "pruefung": {
    "zitiert_ohne_eintrag": [],
    "eintrag_ohne_zitat": []
  },
  "gebaut_am": "2026-09-24T12:21:26",
  "dateien": {
    "LICENSE.md": {
      "bytes": 1852,
      "sha256": "a4ce55a0cfe7c3b976a1713dc4280980a261ae3b7cf5b4d2164ce71930adc74f"
    },
    "kapitel.json": {
      "bytes": 12211,
      "sha256": "4ca9700a4f34db9c59ea788d549bd7369fd5645d44a5f491231babcc073f130e"
    },
    "kernbefunde.json": {
      "bytes": 8589,
      "sha256": "4b084787fc6dd754379900e4d1ca7ab2b615cc8342fab921c895db6559ac5577"
    },
    "llms.txt": {
      "bytes": 1493,
      "sha256": "0a3313859c2e61dfdcfec1602382dea7c931a77921ee3e7fa39565195aadaee1"
    },
    "prognosen.json": {
      "bytes": 12411,
      "sha256": "518099459b91a3c86bc272ed59009c80e7407129a3e04e0ca249438947c1e4ae"
    },
    "quellen.json": {
      "bytes": 86770,
      "sha256": "380df6106871bf0dbfb9d8b4fba2dc8d57807cf8bfa341bdd81b993f439f8692"
    },
    "report.md": {
      "bytes": 410999,
      "sha256": "8ec768ad02dc878119ac9ecdde67b9c44b5d456fb31a547bd67673c83a55581c"
    },
    "vergleichsmarken.json": {
      "bytes": 7080,
      "sha256": "221a8238449130a9b84d95bb94f2caea3897740e67cc8197cf279e70bda87505"
    },
    "skill/work-after-ai/LICENSE.md": {
      "bytes": 1852,
      "sha256": "a4ce55a0cfe7c3b976a1713dc4280980a261ae3b7cf5b4d2164ce71930adc74f"
    },
    "skill/work-after-ai/SKILL.md": {
      "bytes": 8848,
      "sha256": "8f84edeb3b2c08f4f1894944d3d635fb3ebc7a68c8b6ca4e7320ab08a428dd38"
    },
    "skill/work-after-ai/references/denkgeruest.md": {
      "bytes": 12111,
      "sha256": "e3f2377e4bce2d4ee4bcc971c526dbee2bc8ec89564dc96a54baed3947f3c14f"
    },
    "skill/work-after-ai/references/kapitel.md": {
      "bytes": 5235,
      "sha256": "4229da2c04dd0616adf32ee1a1c72a9aed303b8b781971950712070c84d94daf"
    },
    "skill/work-after-ai/references/kernbefunde.md": {
      "bytes": 7326,
      "sha256": "6cbaabf72f08c1d751df7b8b90db9b978fed9043c02161baae38cc318e353459"
    },
    "skill/work-after-ai/references/prognosen.md": {
      "bytes": 10420,
      "sha256": "f9813a2114c8654b41bf3ff87e649be60d045551d728b0d80a93a32eb28e4a9b"
    },
    "skill/work-after-ai/references/quellen.md": {
      "bytes": 55373,
      "sha256": "85c720ee5fee923e33f2d260a4c69705fb52b5b0fd7e826267c2145edae12084"
    },
    "skill/work-after-ai/references/report.md": {
      "bytes": 410999,
      "sha256": "8ec768ad02dc878119ac9ecdde67b9c44b5d456fb31a547bd67673c83a55581c"
    },
    "skill/work-after-ai/references/vergleichsmarken.md": {
      "bytes": 4371,
      "sha256": "e4eedc74e236d1fd6fecb63659c3bdff182c91d9ac422ff12eab6d52fe2482c7"
    },
    "skill/work-after-ai/data/kapitel.json": {
      "bytes": 12211,
      "sha256": "4ca9700a4f34db9c59ea788d549bd7369fd5645d44a5f491231babcc073f130e"
    },
    "skill/work-after-ai/data/kernbefunde.json": {
      "bytes": 8589,
      "sha256": "4b084787fc6dd754379900e4d1ca7ab2b615cc8342fab921c895db6559ac5577"
    },
    "skill/work-after-ai/data/prognosen.json": {
      "bytes": 12411,
      "sha256": "518099459b91a3c86bc272ed59009c80e7407129a3e04e0ca249438947c1e4ae"
    },
    "skill/work-after-ai/data/quellen.json": {
      "bytes": 86770,
      "sha256": "380df6106871bf0dbfb9d8b4fba2dc8d57807cf8bfa341bdd81b993f439f8692"
    },
    "skill/work-after-ai/data/vergleichsmarken.json": {
      "bytes": 7080,
      "sha256": "221a8238449130a9b84d95bb94f2caea3897740e67cc8197cf279e70bda87505"
    }
  }
}